近日，由中國海洋大學(xué)和西安易科泰光譜成像與無人機遙感技術(shù)研究中心技術(shù)團隊在著名植物學(xué)期刊Plant Methods上合作發(fā)表文章Biomass estimation of c*ted red algae Pyropia using unmanned aerial platform based multispectral imaging。
  該研究*將無人機遙感技術(shù)引入海水養(yǎng)殖監(jiān)測領(lǐng)域，通過Ecodrone^® UAS-8高通量無人機遙感成像監(jiān)測和實地采樣，在歷經(jīng)兩年實驗及研究分析基礎(chǔ)上，通過回歸分析，建立了一套可靠的紫菜生物量快速評估方法。該方法有效彌補了傳統(tǒng)勞動密集型方法耗時耗力、損壞性評估的缺陷，為大型藻類的培育管理、遺傳育種、表型學(xué)研究及海洋牧場監(jiān)測管理提供高效、可靠的解決方案。
 
  分析發(fā)現(xiàn)，DVI的二次模型(Biomass=-5.550*DVI2+105.410*DVI+7.530)比NDVI、NDRE、RVI等其他指標或組合模型的精度更高，決定系數(shù)（R2）和相對估計精度(Ac)值分別為0.925和74.93%。并通過驗證數(shù)據(jù)集得到具有0.918的R²和82.25%的Ac值，進一步驗證了該模型的可靠性。
 
  研究結(jié)果表明，利用Ecodrone^®無人機遙感技術(shù)可快速、有效估算紫菜生物量，且具有較高的精度和一致性，在輔助大型藻類高通量、非損傷、數(shù)字化管理、藻類表型研究、遺傳育種及海洋牧場監(jiān)測研究方面具有潛在的應(yīng)用價值。

易科泰生態(tài)技術(shù)公司致力于生態(tài)-農(nóng)業(yè)-健康研究發(fā)展與創(chuàng)新應(yīng)用，為海水養(yǎng)殖、海洋牧場監(jiān)測等海洋科學(xué)研究及應(yīng)用領(lǐng)域提供無人機及近地遙感全面技術(shù)方案：
1.Ecodrone^® UAS-4/8搭載多光譜、紅外熱成像，多傳感器同步成像，一機多能
2.Ecodrone^® UAS-8高光譜無人機遙感平臺，一體化完整解決方案，無需云臺
3.Ecodrone^® UAS-8 Pro，搭載AisaKestrel高光譜成像，2040像素超高分辨率
4.輕小型固定翼無人機遙感技術(shù)方案，可掛載多光譜相機、紅外熱成像及RGB相機，大起飛重量（MTOW）1350g，續(xù)航時間可達75分鐘
5.大疆M600搭載AFX高光譜成像，續(xù)航時間可達20分鐘
6.SpectraScan近地遙感技術(shù)方案，可擴展、可定制
7.AlgaTech^®高通量藻類表型分析平臺，一站式表型成像大數(shù)據(jù)分析