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智能 LED 光源培養(yǎng)與表型分析平臺
更新時(shí)間：2025-07-21
訪問次數(shù)：591
PhenoTron®植物智能LED光源培養(yǎng)與表型分析平臺基于易科泰專利技術(shù)（專利號ZL 2021 2 1568461.0）研制生產(chǎn)，集成了易科泰生態(tài)技術(shù)公司新一代農(nóng)業(yè)傳感器技術(shù)+AI技術(shù)，既可進(jìn)行植物育種光照培養(yǎng)、模擬晝夜節(jié)律，同時(shí)還通過多源傳感器整合分析，在線全天候監(jiān)測分析植物表型如植物生長形態(tài)性狀、光合生理性狀表型等。
| 品牌 | 易科泰 | 產(chǎn)地類別 | 國產(chǎn) |
|---|---|---|---|
| 應(yīng)用領(lǐng)域 | 環(huán)保,農(nóng)林牧漁,綜合 |
PhenoTron®智能 LED 光源培養(yǎng)與表型分析平臺
PhenoTron®植物智能LED光源培養(yǎng)與表型分析平臺基于易科泰技術(shù)（ZL 2021 2 1568461.0）研制生產(chǎn)，集成了易科泰生態(tài)技術(shù)公司新一代農(nóng)業(yè)傳感器技術(shù)+AI技術(shù)，既可進(jìn)行植物育種光照培養(yǎng)、模擬晝夜節(jié)律，同時(shí)還通過多源傳感器整合分析，在線全天候監(jiān)測分析植物表型如植物生長形態(tài)性狀、光合生理性狀表型等，可廣泛應(yīng)用于：
Ø 作物種質(zhì)資源培育檢測鑒定
Ø 遺傳育種、脅迫生理與抗性篩選
Ø 光生物學(xué)研究，或植物工廠、垂直農(nóng)業(yè)研究等
Ø 作物培育與不同生長期表型分析、表型大數(shù)據(jù)建庫
Ø 蔬菜、藥用植物培養(yǎng)與功能性狀分析
Ø 智慧農(nóng)業(yè)、數(shù)字農(nóng)業(yè)模擬、實(shí)驗(yàn)研究
Ø 受控環(huán)境條件下的表型分析
主要技術(shù)特點(diǎn)：
ü 單層或雙層（復(fù)式）多通道（波段）智能LED光源，可模擬晝夜節(jié)律、陰天或林下光照等不同光配方
ü 多源傳感器技術(shù)，在線晝夜全天候監(jiān)測分析植物表型
ü 可同時(shí)對葉綠素?zé)晒獬上穹治龊腿~綠素含量成像分析（葉綠素?zé)晒舛喙庾V成像技術(shù)）
ü Thermo-RGB成像分析，易科泰紅外熱成像與RGB成像融合分析技術(shù)
ü 多功能高光譜成像分析，同時(shí)進(jìn)行反射光、UV-MCF植物熒光、和葉綠素?zé)晒飧吖庾V成像分析
ü 可對盆栽植物、組培苗、種苗等植物/作物進(jìn)行活體表型成像測量分析及育種培養(yǎng)
ü 可選配空氣溫濕度、土壤溫度與土壤水分等植物生長環(huán)境因子監(jiān)測
ü 可選配自動澆灌功能模塊
ü 可選配步入式生長箱
ü 高通量、非接觸/非損傷、數(shù)字化/可視化
左圖：PhenoTron智能LED光源培養(yǎng)與表型分析平臺；右圖引自Thomas Depaepe等（MADI: A multispectral automated dynamic imager to monitor plant health. Plant Phenomics, 2025）,利用葉綠素?zé)晒獬上窦夹g(shù)、紅外熱成像及RGB成像技術(shù)監(jiān)測植物脅迫
應(yīng)用案例：
Muhammad Adeel Hassan等，近期報(bào)道了用復(fù)式（雙層）高通量植物表型系統(tǒng)，追蹤受控環(huán)境中的植物脅迫響應(yīng)（PhenoGazer: A high-throughput phenotyping system to track plant stress responses using hyperspectral re ectance, nighttime chlorophyll fluorescence and RGB imaging in controlled environments. Plant Phenomics, 2025）。系統(tǒng)采用反射光譜、葉綠素?zé)晒夤庾V、及RGB成像分析技術(shù)，對不同處理?xiàng)l件下大豆在受控環(huán)境條件下的生長與脅迫響應(yīng)進(jìn)行了全天候（白天和夜間）監(jiān)測分析：
大豆健康澆水、干旱脅迫和病害脅迫3種狀態(tài)下，連續(xù)5天監(jiān)測的表型動態(tài)。上圖為反射指數(shù)，下圖為葉綠素?zé)晒夤庾V及F685/F735比值指數(shù)（引自Muhammad Adeel Hassan etc. Plant Phenomics, 2025）